Big Data ve Hadoop Eğitimleri

Big Data nedir ? Big Data ve Hadoop Eğitimleri

Big Data ve Hadoop Eğitimleri: Big Data ( Büyük Veri ), geleneksel veritabanı ve yazılım tekniklerini kullanarak işlenmesi zor olan hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış büyük bir veri hacmi anlamına gelen bir ifadedir. Çoğu kurumsal senaryoda veri hacmi çok büyük veya çok hızlı hareket ediyor veya mevcut işlem kapasitesini aşıyor.

Big Data ve Hadoop Eğitimleri: Big Data , şirketlerin operasyonlarını iyileştirmelerine ve daha hızlı, daha akıllı kararlar vermelerine yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Veriler, e-postalar, mobil cihazlar, uygulamalar, veritabanları, sunucular ve diğer araçlar gibi çeşitli kaynaklardan toplanır. Bu veriler, yakalandığında, biçimlendirildiğinde, manipüle edildiğinde, saklandığında ve analiz edildikten sonra, bir şirketin gelirlerini artırmak, müşteri elde etmek veya elde tutmak ve işlemleri iyileştirmek için yararlı bilgiler edinmesine yardımcı olabilir.

Big Data (Büyük Veri) bir hacim mi, teknoloji mi?

Big Data ve Hadoop Eğitimleri: Terim veri hacmine atıfta bulunsa da, durum her zaman böyle değildir. Big Data , özellikle satıcılar tarafından kullanıldığında, bir kuruluşun büyük miktarda veri ve depolama tesisini işlemesi için ihtiyaç duyduğu teknolojiyi (araçları ve süreçleri içerir) ifade edebilir. Terimin, gevşek yapılandırılmış verilerin çok büyük dağıtılmış toplamalarını sorgulaması gereken web arama şirketlerinden kaynaklandığına inanılmaktadır.

Hadoop Nedir ?

Big Data ve Hadoop Eğitimleri: Hadoop , verileri depolamak ve uygulamaları emtia donanımı kümeleri üzerinde çalıştırmak için açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir. Her türlü veri için muazzam depolama alanı, muazzam işlem gücü ve neredeyse sınırsız eşzamanlı görevleri veya işleri yönetme yeteneği sağlar.

Hadoop neden önemlidir? 

• Çok büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde depolama ve işleme yeteneği; Özellikle sosyal medyadan ve Nesnelerin İnterneti 'nden ( Internet of Things ( IoT ) ) sürekli artan veri hacimleri ve çeşitleriyle bu önemli bir husustur.
• İşlem gücü; Hadoop 'un dağıtılmış bilgi işlem modeli, büyük verileri hızlı bir şekilde işler. Ne kadar çok bilgi işlem düğümü kullanırsanız, o kadar fazla işlemci gücünüz olur.
• Big Data ve Hadoop Eğitimleri: Hata toleransı; Veri ve uygulama işleme, donanım hatalarına karşı korunur. Bir düğüm aşağı inerse, dağıtılmış bilgi işlemin başarısız olmadığından emin olmak için işler otomatik olarak diğer düğümlere yeniden yönlendirilir. Tüm verilerin birden fazla kopyası otomatik olarak kaydedilir.
• Esneklik; Geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, verileri saklamadan önce önişlem yapmak zorunda değilsiniz. İstediğiniz kadar veri depolayabilir ve daha sonra nasıl kullanacağınıza karar verebilirsiniz. Metin, resim ve video gibi yapılandırılmamış verileri içerir.
• Düşük maliyetli; Açık kaynaklı çerçeve ücretsizdir ve büyük miktarda veri depolamak için emtia donanımını kullanır.
• Ölçeklenebilirlik; Düğüm ekleyerek sisteminizi daha fazla veriyi işleyecek şekilde kolayca büyütebilirsiniz. Çok az uygulama gereklidir. Big Data ve Hadoop Eğitimleri önemlidir

Big Data ve Hadoop Eğitimi

Big Data ve Hadoop Eğitimleri: Birçok sektörden farklı yapılarda ve ölçeklerde kurum ve kuruluşların günümüz şartları gereği doğan veri saklama, yönetme ve işleme ihtiyaçları doğrultusunda oluşan Big Data kavramı bu alanda uzman kişilere olan ihtiyacın da günbegün artmasına neden oluyor. Global Kariyer Bilişim olarak, kariyer yaşantısını bu alanda belirlemek isteyen bireylere, uzman eğitimci kadromuzla verdiğimiz Big Data ve Hadoop Eğitimi ile fark yaratmaya devam ediyoruz.

Big Data ve Hadoop Eğitimleri için Global Kariyer'e 0 312 435 97 97’den ulaşabilirsiniz. Dilerseniz canlı destek den sorularınızı sorabilirsiniz

Blog Konusu : Big Data ve Hadoop Eğitimleri